Доброго времени суток! Освоил многослойный перцептрон, решился освоить GRNN и сразу возник вопрос ее организации, который не дает мне покоя: если простым языком - ведь по сути что она должна делать? Запоминать входные и выходные вектора, и по приходящему вектору высчитывать расстояния с уже "запомненными" и выдавать ответ, соответствующий выходу данного тестового набора, ведь так? Я не понимаю, зачем в этой схеме функция активации, производные, обсчет сигмы и ядерная функция? Ведь вполне можно обойтись без них: посчитать расстояния по отношению ко всем имеющимся данным и выдать ответ, расстояние до которого в пространстве векторов наименьшее?
